Урок 7: Повнотекстовий Пошук — Дамо Твоїм Даним Подарунок Красномовності!

Lesson 7

Урок 7: Повнотекстовий Пошук — Дамо Твоїм Даним Подарунок Красномовності!

Вітаю знову, любителю запитів! Сьогодні ми зробимо щось особливе: надамо твоїм даним в PostgreSQL можливість спілкуватися… або, принаймні, краще розуміти, що ти намагаєшся їм сказати. З повнотекстовим пошуком (FTS) твої запити перейдуть з рівня «знайди це слово» до рівня «розберися, про що йдеться». Уяви, що твій SQL стає як вчитель літератури — розпізнає контекст, зміст та навіть приховані сенси!

Що Таке Повнотекстовий Пошук?

Повнотекстовий пошук — це спеціальна функція SQL, яка дозволяє шукати серед текстових даних з урахуванням мовних особливостей. Замість того, щоб мучитися з незграбними умовами LIKE або стандартними збігами рядків, FTS допомагає базі даних розуміти контекст, синоніми та навіть деякі хитрі мовні нюанси (ну, майже — не очікуй, що база буде цитувати Шевченка).

FTS чудово підходить, коли ти хочеш:

  • Шукати серед великих обсягів тексту (уяви: статті, рецензії на книжки чи записи лицарських пригод).
  • Знаходити не лише точні збіги, а й часткові фрази та слова.
  • Сортувати результати за ступенем відповідності запиту.

Анатомія Повнотекстового Пошуку

PostgreSQL використовує комбінацію текстових векторів та текстових запитів, щоб виконувати FTS. Ось базова структура:

SELECT * FROM table_name
WHERE to_tsvector('ukrainian', column_name) @@ to_tsquery('ukrainian', 'пошуковий_запит');

Що означає кожна з частин?

  • to_tsvector('ukrainian', column_name): Перетворює твої дані на текстовий вектор (наче присвоює кожному слову маленький унікальний ID).
  • to_tsquery('ukrainian', 'пошуковий_запит'): Перетворює запит у вектор термінів (щоб PostgreSQL розумів, що ти шукаєш).
  • Оператор @@: Це магічний символ, що говорить PostgreSQL: “Гей, перевір, чи ці вектори збігаються!”

Простий Приклад: Знайти Свого Лицаря у Блискучих Латах

Припустимо, у тебе є таблиця з відважними лицарями та їхніми подвигами, і ти хочеш знайти всі згадки про битви з драконами:

SELECT imya, podvigi
FROM lytsari
WHERE to_tsvector('ukrainian', podvigi) @@ to_tsquery('ukrainian', 'дракон & битися');

Цей запит поверне лише ті рядки, де одночасно присутні слова “дракон” і “битися”. Зверни увагу на символ & — це як сказати «і» мовою SQL.

Розширення Словникового Запасу: ts_vectors і ts_queries

А тепер пояснимо, що відбувається «під капотом». PostgreSQL сприймає кожен текст як ts_vector — по суті, це список унікальних слів і їхніх позицій у тексті. Коли ти виконуєш пошук, твій ts_query шукає відповідності серед цих векторів.

Наприклад:

SELECT to_tsvector('ukrainian', 'Відважний лицар бився сміливо й завзято.')
AS dokument_vector;

Повертає:

'бився':3 'лицар':2 'сміливо':4 'завзято':6 'відважний':1

Кожне слово отримує позицію, а зайві слова, як “й”, автоматично фільтруються (бо хто має час на такі дрібниці?). Завдяки цим векторним даним, PostgreSQL може швидко знаходити потрібний текст на основі релевантності.

Пошук Фраз: Говоримо Як Є

Хочеш шукати точні фрази замість окремих слів? Використовуй : для точного співпадіння фрази:

SELECT imya, podvigi
FROM lytsari
WHERE to_tsvector('ukrainian', podvigi) @@ phraseto_tsquery('ukrainian', 'битися дракон');

Це знайде точну фразу “битися дракон” у правильному порядку. Тепер твої запити будуть такими ж точними, як удар меча лицаря!

Ранжування Результатів: Хто Найбільший Герой?

Повнотекстовий пошук — це не тільки про те, щоб знайти збіги. Це про те, щоб знайти найкращі збіги. PostgreSQL має вбудовану систему ранжування для цього:

SELECT imya, podvigi,
       ts_rank(to_tsvector('ukrainian', podvigi), to_tsquery('ukrainian', 'дракон & битися')) AS rank
FROM lytsari
WHERE to_tsvector('ukrainian', podvigi) @@ to_tsquery('ukrainian', 'дракон & битися')
ORDER BY rank DESC;

Функція ts_rank присвоює кожному рядку оцінку на основі того, наскільки добре він відповідає запиту. Тепер ти можеш побачити, хто найвідданіший борець з драконами!

Підсвічування Відповідностей: Нехай Текст Яскраво Блищить

Якщо хочеш візуально виділити терміни у результатах, PostgreSQL пропонує функцію ts_headline. Це як ставити прожектор на найважливіші слова:

SELECT imya,
       ts_headline('ukrainian', podvigi, to_tsquery('ukrainian', 'дракон & битися')) AS pidkresleni_podvigi
FROM lytsari
WHERE to_tsvector('ukrainian', podvigi) @@ to_tsquery('ukrainian', 'дракон & битися');

Це підсвічує терміни у результатах, щоб чітко показати, де саме знайдено відповідності. Ідеально, щоб додати трішки стилю до твоїх результатів!

Що Сьогодні Вивчили?

Сьогодні ми дали нашій базі даних PostgreSQL дар слова та навчилися:

  • Використовувати to_tsvector та to_tsquery для створення потужних повнотекстових пошуків.
  • Ранжувати та підсвічувати результати для максимальної чіткості.
  • Піднімати свої навички пошуку на новий рівень за допомогою хитрих трюків.

Що Далі?

На наступному уроці ми розглянемо Індексацію у PostgreSQL — адже, якщо хочеш шукати як профі, твоя база даних повинна встигати за тобою!

Готовий дати своїм даним голос? Вперед, і нехай твої повнотекстові пошуки завжди будуть на висоті!